园丁邦学业采集分析评价系统,基于对中国基础教育的深刻理解,采用OCR识别技术,以教育测量、教育统计分析、教育评价学理论知识为基础,采集学生各类考试数据、建立领域模型及学生模型、结合自适应引擎及算法技术,为教育局、学校、教师、学生提供数据支撑,助其提升管理水平和教学水平,提高学生学习能力。产品共包含5个模块:
园丁邦学业采集分析评价系统是“互联网+”创新2.0下发展的新业态,这并不是“互联网”和“传统教育”两者的简单相加,它比传统阅卷分析软件更加易学,易用,易维护,分析更细致,建议更落地。利用信息通信技术以及互联网平台,让互联网与教育行业进行深度融合,创造新的发展生态。
园丁邦学业采集分析评价系统的特色在于对海量成绩数据的深度挖掘,系统依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术,对成绩数据进行深度挖掘,可以分析试题难易程度及走向,学生成绩及教学质量,跟踪个体学生成绩变化,关注学生成长;诊断知识盲点,指导学生学习。能够帮助教育局了解本区及各学校在本次考试中的表现,并为进一步制定决策时提供有效帮助。
园丁邦的团队成员来自一流的互联网企业和知名高校(清华、山大、山师大等)。对教育和互联网的热情吸引了不同行业不同背景的我们在这里汇聚,互相启发,精雕细琢每个产品,一起探索中国教育更美好的未来。